生物医学图像

本小组致力于将计算机视觉与人工智能前沿算法深度融入临床实践,面向真实世界的医学挑战构建智能化解决方案。我们聚焦于医学影像分析的核心痛点,研究方向涵盖医学图像分割、跨模态转换、图像生成与增强以及多模态医学大模型等前沿课题。特别关注 CT、MRI、病理及超声等多模态数据的深度融合与统一建模,旨在提升诊断效率、优化治疗路径及推动个性化医疗发展。团队与多家三甲医院及顶尖科研机构保持长期紧密合作,积极承担国家重点科研任务,相关成果已在 MICCAI、AAAI 等国际顶级会议与期刊上发表。

孙晓艳
孙晓艳
导师