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    <title>微表情识别 | ViLab</title>
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    <description>微表情识别</description>
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      <title>微表情识别</title>
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      <title>A micro-expression recognition system with event cameras</title>
      <link>https://vilab.team/publication/a-micro-expression-recognition-system-with-event-cameras/</link>
      <pubDate>Mon, 15 Jul 2024 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;本文提出了一种基于事件相机的微表情识别系统。针对微表情持续时间短、幅度微弱、难以用传统相机捕捉的问题，系统利用事件相机的高时间分辨率特性，设计了事件增强运动提取器（EEME）以放大细微运动，并引入事件引导注意力（EGA）聚焦关键面部区域，从而提升微表情识别的准确性与鲁棒性。该系统为情感计算领域提供了有效工具。&lt;/p&gt;
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      <title>Estme: Event-driven spatio-temporal motion enhancement for micro-expression recognition</title>
      <link>https://vilab.team/publication/estme-event-driven-spatio-temporal-motion-enhancement-for-mi/</link>
      <pubDate>Mon, 15 Jul 2024 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://vilab.team/publication/estme-event-driven-spatio-temporal-motion-enhancement-for-mi/</guid>
      <description>&lt;p&gt;本文针对微表情识别中动作幅度小、持续时间短、难以捕捉的问题，提出了一种事件驱动的时空运动增强网络。该方法引入事件相机捕获的高时间分辨率事件信号，设计事件增强运动提取模块以增强细微运动细节，并利用事件引导注意力模块聚焦特定区域的微小变化，从而获取更精确的空间特征。在合成和真实数据集上的实验结果表明，该方法在微表情识别任务上具有优越性能。&lt;/p&gt;
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